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Le “machine learning” (ou apprentissage automatique) est une technique d’intelligence artificielle. En général, la machine est entraînée à partir d’un jeu de tests étendu (phase d’apprentissage) avant d’être réellement utilisée sur des cas réels.

Les premières utilisations du machine learning remontent aux années 1950 mais cette technologie est en plein essor depuis une vingtaine d’années.

Cas d’usage / quand l’utiliser ?

Le “machine learning” peut être utilisé dans des situations où il est difficile voire impossible de concevoir une solution algorithmique classique.

Quelques cas d’usage :
   - Prévoir si un client va churner
   - Trier des prospect par ordre de potentiel (probabilité de transformer en client)
   - Créer des groupes (cluster) de donnée (base client, parc de machines, ...)
   - Repérer des données anormales (détection de fraudes, spam filter, ...)
   - Reconnaissance de caractères manuscrits
   - Reconnaissance de visages humains dans une vidéo
   - Intelligences artificielles pour les jeux (dames, échecs ou go)
   - Lire sur les lèvres
   - ...

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