Pas question de baser votre produit sur des intuitions purement subjectives ! Grâce à l’A/B Testing, vous pouvez offrir à votre cible la meilleure expérience utilisateur possible en testant directement vos hypothèses UX. Zoom sur cette approche marketing data-driven qui a déjà fait ses preuves.
C’est quoi l’A/B Testing ?
En quelques mots, l’A/B Testing consiste à présenter aux utilisateurs deux versions différentes d’une page web : la version A et la version B. La première correspond à la page actuelle tandis que la seconde fait apparaître des modifications.
Concrètement, cela permet d’évaluer l’impact d’un changement de version sur votre produit par rapport à vos objectifs. Selon le résultat recherché (plus de conversion, taux de clics, nombre de visiteurs), vous pourrez tester deux versions d’un contenu digital et déterminer laquelle est la plus efficace.
L’A/B Testing fait plus largement partie de l’UX Research, qui vise à étudier les usages et les besoins de l’utilisateur, ainsi que ses attentes concernant un produit ou un service.
Quel est l’intérêt de l’A/B Testing ?
Cette méthode est aujourd’hui couramment utilisée dans de nombreux domaines du marketing digital. Et pour cause, elle permet d’optimiser votre produit et d’en améliorer les performances. L’A/B Testing apporte ainsi de nombreux avantages :
- Valider vos hypothèses : que ce soit dans le cadre de la conception de votre produit ou bien si vous avez prévu de l’améliorer, de lancer une nouvelle fonctionnalité.
- Améliorer l’expérience utilisateur (UX) : grâce à cette méthode, vous pourrez centrer entièrement votre produit sur les besoins de votre client, afin que la navigation soit fluide et qu’il y passe un agréable moment.
- Augmenter votre taux de conversion : soyons clairs, votre objectif ultime consiste à vendre plus. Pour cela, rien de tel que l’A/B Testing, qui permet d’optimiser votre taux de conversion.
Les différents types d’A/B Testing
Le test A/B classique consiste à tester deux variations d’une même page auprès des visiteurs. Mais ce n’est pas la seule méthode qu’il existe car la pratique se décline de manières différentes.
Le Split-testing
Le Split-testing ressemble en tous points à un test A/B classique, avec une seule différence : les deux variantes possèdent des URL distinctes.
Le Test Multivarié (MVT)
Avec le Multivariate Testing (MVT), autrement appelé Test Multivarié, il est possible de tester plusieurs changements simultanément sur une page web. Plutôt que de tester les variations une par une, le MVT permet de trouver la combinaison la plus performante pour vos clients.
Les Tests AA
Pour vérifier que les résultats A/B sont valides et que les données collectées sont cohérentes, il est recommandé de lancer un test A/A. De quoi s’agit-il ? D’une méthode permettant de tester deux versions identiques d’un élément.
Tester, c’est bien. Mais quoi ?
Tous les éléments d’un site peuvent être testés, mais votre choix doit dépendre de vos objectifs. Par exemple, si vous avez remarqué un phénomène d’abandon de paniers récurrent sur votre site, il peut être intéressant de modifier la description des produits, les boutons, les images… En bref, tout ce qui pourrait expliquer que votre client n’aille pas au bout de sa commande.
Parmi les données les plus fréquemment testées sur un site web, on retrouve :
- Les boutons ;
- Les titres des pages ;
- Les images ;
- Les textes ;
- Les prix ;
- Les couleurs ;
- Les descriptions des produits ;
- Les formulaires.
Vous pourrez mener ce test à plusieurs reprises, à chaque fois que vous remarquez une baisse de votre taux de conversion ou un obstacle particulier qui freine le parcours utilisateur. Cette démarche de développement itératif permet de construire par cycles, en ajustant votre produit en fonction des retours utilisateurs. Et ce afin d’être certain de répondre à leurs besoins.
