Chaque jour, un raz-de-marée de 2 millions d’articles déferle sur le web, noyant les décideurs de PME sous un flot d’informations contradictoires sur l’intelligence artificielle (IA). Face à un marché en pleine ébullition (estimé à 190 milliards de dollars d’ici 2025), la question n’est plus « si », mais bien « quand » et « comment » adopter cette révolution. Malheureusement, de nombreux projets basés sur l’IA échouent dès leur lancement, d’où l’importance de structurer leurs premiers usages.
Chez theTribe, nous avons nous-même expérimenté les usages de l’IA au quotidien et accompagné certains clients dans le lancement de projets IA.
Dans cet article, nous vous partageons notre retour d’expérience :
- pourquoi nous déconseillons d’initier de grands projets transverses immédiatement ;
- comment nous donnons à vos équipes les clés pour expérimenter tout en garantissant un cadre éthique et sécurisé.
L’IA dans les PME : mythe ou réalité ?
Des potentialités majeures face à des défis tout aussi grands
Si les promesses de l’IA sont immenses – automatisation des tâches répétitives, anticipation des tendances, et gains de productivité – les PME doivent affronter deux écueils majeurs :
- La pénurie de talents qualifiés : Environ 70 % des entreprises identifient ce problème comme leur principal frein.
- Des données cloisonnées : Lorsque les départements ne communiquent pas, l’IA se retrouve limitée dans ses capacités d’analyse. Un exemple ? Un outil de prévision des ventes qui n’accède pas aux données marketing produit des insights faussés.
Chez theTribe, nous croyons fermement que l’IA doit être une opportunité pragmatique et accessible. L’objectif n’est pas de créer des solutions imposantes, mais plutôt de progresser par petits pas, avec des résultats concrets à chaque étape.
Encourager l’expérimentation organisée dans chaque métier
Pourquoi éviter les grands projets transverses dès le départ ?
Se lancer dans de vastes projets peut sembler séduisant.
Pourtant, pour les PME, c’est un risque d’échouer avant même de voir un quelconque retour sur investissement. Il nous semble bien plus efficace de permettre à chaque équipe métier – production, marketing en passant par la finance – de tester des outils individuels qui répondent à leurs besoins spécifiques : c’est ce que nous pratiquons en interne, et ce que nous recommandons à nos clients.
Comment structurer votre démarche expérimentale ?
Votre rôle en tant que dirigeant ou décideur TIC est de proposer un cadre structuré qui encourage les tests tout en garantissant sécurité et éthique :
- Définir une charte d’utilisation de l’IA : Encadrez l’usage des données sensibles pour protéger votre entreprise.
- Centraliser les licences logicielles : Proposez des outils testés et adaptés aux besoins communs (par exemple, ChatGPT ou Gemini) tout en limitant la multiplication des abonnements.
- Partager et sensibiliser : Encouragez vos équipes à échanger autour de ces nouvelles technologies en vous appuyant sur la partage d’expérience sans compromettre la sécurité des informations.
Ce cadre clair doit donner confiance à vos collaborateurs pour expérimenter au sein d’un environnement sécurisé, tout en favorisant des échanges réguliers sur les usages déjà en oeuvre au sein de votre entreprise.
Des bénéfices visibles dans tous les départements
Comment les équipes métiers s’approprient-elles l’IA ? Quels sont les gains identifiés ? Voici notre retour d’expérience. Il est bien entendu adapté à notre métier d’agence mais peut s’étendre à tous les domaines d’activité.
1. Les développeurs : premiers adeptes de l’IA
Dans une agence comme theTribe, l’équipe de développement est celle qui incarne le mieux le métier de la production. Ils sont en recherche de gains de productivité constants.
Deux outils se sont naturellement imposés : Cursor et GitHub Copilot. Nous constatons que ceux qui s’y sont mis il y a quelques mois passent progressivement d’exécutants à architectes numériques, optimisant leur productivité et leurs processus. Nous constatons une nette transformation dans nos équipes : certains projets qui prenaient des semaines peuvent désormais être livrés en quelques jours. Cursor aide nos équipes à automatiser les petites tâches répétitives, ce qui fait gagner un temps précieux. Son auto-complétion permet de rester concentré sur le code sans avoir à consulter la documentation : il propose quasi systématiquement le bon snippet, la bonne configuration, ou encore des idées pour améliorer le code avant même la phase de relecture.
Mélanie : “Pour ma part j’utilise Cursor depuis peu et j’ai très vite vu un gain de temps au quotidien, grâce entre autre l’autocomplétion intelligente et les suggestions d’optimisations. De manière générale, j’ai recours à l’IA pour expliquer et documenter du code complexe, ou encore pour m’aider à écrire des scripts de transformation de données.”
2. Les designers : personnalisation et réactivité
Nos équipes design bénéficient également des outils IA pour créer des maquettes plus réactives et alignées avec les attentes des clients. Elles utilisent l’IA comme un booster créatif pour explorer des concepts, affiner les interfaces et optimiser nos process UX/UI et copywriting. Elle nous aide à structurer nos livrables (design kit, SEO, veille) et à prototyper plus vite. L’outil de référence est ChatGPT, jugé meilleur que Gemini par l’équipe pour :
- Construire des propositions clients percutantes grâce à des visuels générés automatiquement.
- Créer des design kits enrichis.
- Identifier des mots-clés SEO
3. Marketing et commerce : un assistant quotidien
L’IA permet aux équipes commerce et marketing de multiplier la création de contenus et d’optimiser chaque interaction client :
- Rédaction rapide de contenus : Gemini réduit par cinq le temps nécessaire à la rédaction d’un article de 3000 mots. Depuis peu, nous nous appuyons sur Jasper pour créer l’ensemble de nos contenus.
- Automatisation des comptes rendus : Les commerciaux peuvent réécrire ou résumer des documents clients en quelques clics, pour des résumés plus impactants. Nous utilisons notamment l’outil Gemini directement branché sur les calls.
- Accélération des séquences de prospection : nous avons complètement revu le process de prospection sortante, en nous appuyant sur les fonctionnalités de l’outil Apollo directement connecté à notre CRM.
4. Finance : l’IA intégrée aux outils tiers
Bien qu’encore en retrait sur l’expérimentation pure, nos équipes Finance s’appuient essentiellement sur ChatGPT ou Gemini pour gagner du temps au quotidien.
5. Produit : accélérer l’expérimentation et la production
Notre équipe produit est boostée par l’IA dans des domaines comme la création de POC (proof-of-concept) ultra-rapide ou la définition de go-to-market plus structurés. Ce sont des outils qui permettent de transformer une idée naissante en prototype viable en quelques heures à peine. Nous sommes en plein test sur la plate-forme Lovable et nous étudions l’intérêt d’inclure cet outil dans notre étape de prototypage.
Création de produits IA : quelques exemples concrets
En tant qu’agence de développement sur mesure, nous sommes au premier rang pour observer comment certaines entreprises décident d’adopter l’IA pour résoudre un problème concret. Voici quelques exemples de projets sur lesquels nous avons travaillé :
- Chatbase : Création d’un agent virtuel pour un accès simplifié à des bases documentaires enrichies par une IA, accessible 24/7.
- Airtable couplé à l’IA : Création d’une base de données intelligente pour des mises en relation clients/agences ultra-rapides.
- LinkedIn dopé à l’IA : Génération automatisée de posts professionnels à partir d’articles existants.
Nos piliers stratégiques pour une IA véritablement utile
L’IA n’est pas une solution universelle : c’est un levier qui doit être exploité avec discernement. Chez theTribe, nous prônons :
- L’humilité : Rester à l’écoute des nouvelles solutions et se former en continu.
- La liberté encadrée : Autoriser les expérimentations tout en veillant à la sécurité des données sensibles.
Comment débloquer vos premiers gains avec l’IA ?
18 mois après nos premiers tests, nous avons constaté un gain de 2 à 5 % de marge opérationnelle, grâce à l’optimisation des tâches chronophages et la réallocation des ressources vers des missions plus qualitatives. Imaginez comment des outils bien utilisés pourraient transformer votre PME !
Il est temps d’agir : commencez petit, apprenez vite et adaptez-vous. Si vous avez besoin d’un partenaire pour cadrer vos débuts dans l’IA, theTribe est prêt à vous accompagner avec pragmatisme et engagement.
